View English Version / 영문 버전 보기 이 시리즈는 딥러닝의 기초를 체계적으로 학습하기 위한 14일 과정입니다. Part I. 선형대수학 Day 1: 벡터란? Day 2: 각종 기초 개념들 Day 3: 행렬곱의 의미 Day 4: 다차원 선형 변환 Part II. 코딩 Day 5: 기초 파이썬 연습 I Day 6: 기초 파이썬 연습 II Part III. 최적화의 기초 Day 7: 최적화 문제의 정의 Day 8: 일변수 최적화 문제와 경사하강법 Day 9: 국소 최소점과 전역 최소점 Part IV. 인공신경망 이론 Day 10: 다변수로의 확장과 인공신경망 Day 11: 다변수 경사하강법 Day 12: 역전파의 개념 Day 13: 역전파의 계산